これまで読んだ本¶

覚えてるものを列挙してみる

達人が教える Web パフォーマンスチューニング
人を選ぶ技術
Lean と DevOps の科学
チームトポロジー
Google のソフトウェアエンジニアリング
システム運用アンチパターン
ソフトウェアアーキテクチャの基礎
ソフトウェア・アーキテクチャ・ハードパーツ
Architecture Modernization
Clean Code
Building Event-Driven Microservices
システム設計の面接試験

SCRUM BOOT CAMP THE BOOK
Measure What Matters
リーダブルコード
良いコード悪いコードで学ぶ設計入門
レガシーコード改善ガイド
プリンシプルオブプログラミング
達人プログラマー
Modern Software Engineering: Doing What Works to Build Better Software Faster
Team Geek
Effective DevOps ―4 本柱による持続可能な組織文化の育て方
SOFT SKILLS ソフトウェア開発者の人生マニュアル
CAREER SKILLS ソフトウェア開発者の完全キャリアガイド
マイクロサービスアーキテクチャ第 2 版
Building an Event-Driven Data Mesh
Amp it up

Robust Python
Designing Machine Learning Systems
Kubeflow for Machine Learning
Kubernetes で実践するクラウドネイティブ DevOps
Acing the System Design Interview
Clean Coder
ルールズ・オブ・プログラミング ―より良いコードを書くための 21 のルール
継続的デリバリーのソフトウェア工学
入門 Kubernetes
Fluent Python
ベタープログラマ
データ指向アプリケーションデザイン
エンジニアリングマネージャーのしごと
アジャイルなチームを作るふりかえりガイドブック
エクストリームプログラミング
フィードバック入門
実践 Rust プログラミング入門
実践 Rust 入門
プログラミング言語 Rust 入門
アルゴリズム図鑑
プログラミングコンテキストチャレンジブック
プログラミングコンテキスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造
コンピュータビジョンのための実践機械学習 ―モデルアーキテクチャから MLOps まで
機械学習システムデザイン ―実運用レベルのアプリケーションを実現する継続的反復プロセス
詳解 Terraform 第 3 版 ―Infrastructure as Code を実現する
テスト駆動開発
Architecting Data and Machine Learning Platforms
Architecting for Scale 2nd Edition
いちばんやさしいアジャイル開発の教本
実践 Terraform
Python 機械学習プログラミング
エンジニアリング組織論への招待
達人に学ぶ DB 設計徹底指南書
機械学習システムデザインパターン
Docker 基礎からのコンテナ開発
マイクロサービスパターン
Argo CD Up and Running
Elastic Stack 実践ガイド
Good Code Bad Code
プログラマー脳
Amazon Web Services in Action Third Edition
Learning Helm